2024年影响中国会计行业的十大信息技术候选信息技术及说明

　　数字货币是一种基于区块链技术、不依托于实物货币而存在的加密货币，以电子的形式进行转移、存储或交易，可以用于购买真实的商品和服务交易◆■◆◆★，具有较高的安全性和便捷性★★。经过法定的数字货币可以自由流通并替代现金★★，有潜力成为数字经济时代的重要基础设施◆■★★★◆。

　　将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间■◆■◆，提高查询效率。

　　微服务是将大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务扩展单个组件而不需要整个的应用程序堆栈◆■■★◆，提升应用开发效率。低代码技术是一种可视化的应用开发能力，具备配置灵活、复用性高的特点◆★★■，可满足个性化需求的开发■★★★◆◆。非技术人员通过图形化“拖◆■◆■★、拉、拽■★■◆★★”，快速自定义报表和分析，贴合快速开发和敏捷迭代的业务创新★◆，促进企业降本增效。

　　应用程序接口是软件系统不同组成部分衔接的约定■■■◆◆★。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖■◆■★■◆，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性★■◆。应用程序接口主要目的是让应用程序开发人员得以调用一组例程功能◆★，而无须考虑其底层的源代码为何◆■◆、或理解其内部工作机制的细节。

　　移动互联网，是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务，是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称，包含终端、软件和应用三个层面。

　　自然语言处理是通过构建算法使计算机自动识别、分析、表征人类自然语言的技术■★■★。借助自然语言理解的模型训练AI■■★，在业务规范性检查，财务报表自动化生成以及内容抽取等场景中获得广泛使用。

　　数字签名是由签名算法产生的、仅信息发送者能生成的◆★★★■■、他人无法伪造的一段数字串，可以通过验证算法进行验证，帮助信息获取者确认信息的来源可靠，并防止对信息的篡改，在电子商务、电子政务、网络支付等领域应用广泛■★★■◆。

　　数据挖掘是数据库中知识发现中的一个步骤，一般是指从大量的数据中通过智能算法搜索隐藏于其中信息的过程。挖掘技术通常与计算机科学有关，并通过统计◆■■、在线分析处理★■■、情报检索★■◆■★◆、机器学习◆■★、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

　　在线审计是审计人员基于互联网■■，借助现代信息技术◆■■■■，运用专门的方法★◆★■，通过人机结合■★■■★，对被审计单位的网络会计信息系统的开发过程及其本身的合规性、可靠性和有效性以及基于网络的会计信息的真实性、合法性进行远程审计。

　　数据治理是一个组织制定的整体数据管理框架，用于确保组织数据准确、完整■◆、一致和安全■◆◆◆■。以支持业务目标，提高数据质量，降低风险★★◆★。财务数据是企业最重要的数据资产，也是数据治理的重点领域。

　　管理驾驶舱是一种用于企业管理的仪表盘式分析系统，可将企业各个方面的数据以图表■■■★、报表等形式进行可视化展示，并帮助管理层快速了解企业的经营状况★★◆、运营效率、风险情况等关键指标。

　　电子会计档案是通过计算机磁盘等设备进行存储，与纸质档案相对应■★，相互关联的通用电子图像文件集合，通常以案卷为单位。它是记录和反映经济业务的重要历史资料和证据，包括电子凭证、电子账簿、电子报表、其他电子会计核算资料等。

　　专家系统是在会计领域中，能够像会计专家一样解决复杂问题的计算机软件系统■★■★★。它能够有效地运用会计专家多年积累的经验和专业知识■■◆◆◆■，通过模拟会计专家的思维过程，解决相关会计问题。规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来◆★★★◆，并使用预定义的语义模块编写业务决策。规则引擎接受数据输入，解释业务规则◆◆◆★■，并由于经常变化的市场■■◆★，业务规则变化快速，从而能够高效率地根据规则做出业务决策。

　　RFID与二维码技术是物联网感知层的重要技术手段，是实现物联的关键因素。从应用上来看，二维码必须要通过扫码设备才能读取数据，如果要处理的商品较多，每个商品的二维码都要通过扫码设备才能读取信息★■★◆。但是★■◆★■，RFID就表现出很突出的优势，如果每个商品都装有RFID标签的话◆■，只需在办公室里读取读写器上的数据。

　　可视化技术是利用计算机图形学和图像处理，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来■◆★◆★◆，再进行交互处理的理论、方法和技术。它能够迅速和有效地简化与提炼数据流◆■★，提高财务分析的效率◆■★■★。

　　湖仓一体化可以理解为数据仓库和数据湖的结合。数据仓库是一个大型、主题导向、集成的的数据集合，用于支持组织的编制分析性报告◆★◆★◆■、决策分析和战略规划。它从各种业务系统和数据源清洗、转换和集成数据，然后存储在一个统一的、高一致性的数据模型中★★◆■。数据湖是可扩展的大数据存储◆★◆、处理、分析的基础设施，全量获取、存储企业多样化、多类型的原始数据，实现多模式处理与全生命周期管理。数据湖中可以使用数据挖掘和机器学习等技术，帮助企业构建运营模型与预测分析等。

　　隐私保护是用于保护数据隐私◆■★、安全的重要技术手段，可以防止未经授权地访问★■★■◆、使用和传递数据★◆■■★★，包括数字脱敏◆■◆★◆■、访问控制、隐私增强等具体技术★★★，广泛应用于跨部门、跨机构★■、跨行业■◆★■★★、跨境等数据流通环节★★■■◆■，在电子商务、联合风控★◆◆★、工业互联网等数据驱动场景下具有重要作用★◆，为用户隐私数据和企业商业机密等信息提供安全保障。

　　数据资产评估与管理技术提供开发数据资产所需的各种信息技术◆★◆，并以信息技术支持作为商业模式◆■★◆。通过利用信息技术，基于数据资产的信息属性、法律属性、价值属性等，根据数据来源和数据生成特征，关注数据资源持有权、数据加工使用权■◆■★★、数据产品经营权等数据产权，并根据评估目的、权利证明材料等，确定评估对象的权利类型。

　　候选信息技术需与广义会计行业相关，即与会计◆★★◆◆■、财务◆◆◆、审计、税务等工作领域相关；任意两项候选信息技术之间不得有概念相互包含或重合的关系◆■，即需提名相互不交叉、外延相对独立的技术；颗粒度应该适中，已有明确的会计类应用场景。

　　中台技术与前台和后台对应◆★◆★■，是在一些信息系统中，被共用的中间件的集合。前台即是面向客户的市场、销售和服务部门或系统，后台是技术支持、研发■◆、财务、人力资源■■、内部审计等★★◆★◆◆，中台则是介于前台和后台之间的一个综合能力平台■★★★★。常见于网站架构、金融系统。中台包括数据中台★■■、业务中台、财务中台。数据中台重构了企业数据系统的架构，业务平台则是企业的共享平台，集合了标准化和可以复用的功能模块。财务中台将企业的财务共性需求抽象、聚合，打造出平台化◆◆、组件化的系统能力和解决方案。

　　目前，以“大智移云物区”为代表的新一代信息技术正改变着传统会计的流程★◆、组织★◆◆◆★、职能和处理方法★◆■◆■★，甚至改变着会计的基础理论和战略思维。会计从业人员均在面临着信息技术的挑战◆■，为了持续帮助中国会计从业人员和行业相关群体了解信息技术对会计的影响机理，熟悉常见的信息处理工具与平台，掌握会计信息系统建设的成功密码，知晓会计信息化发展的未来趋势，在总结2002年、2017年至2023年共八次评选活动经验的基础上◆■■■★，上海国家会计学院携手中兴新云服务有限公司◆■■◆◆、北京元年科技股份有限公司、浪潮通用软件有限公司、用友网络科技股份有限公司、金蝶软件（中国）有限公司、上海汉得信息技术股份有限公司等专业机构，在上海国家会计学院智能财务研究院的指导下★★，由上海国家会计学院会计信息调查中心调查执行◆◆★■。

　　会计大数据分析与处理技术是大数据在大会计概念下的应用技术，主要包括大数据存储、数据采集■★★◆■◆、数据清洗、数据分析等各类大数据关键技术，可以对数据管理决策分析、风险管控、审计等进行大会计相关的数据分析和处理★◆★■◆◆。

　　数字孪生是以数字化方式再现真实的实体或系统，旨在准确反映物理对象。数字孪生可帮助企业更快创建精准的成本估算。未来可以通过建立数字孪生企业，实现生产经营预测★◆■★■★、执行控制■◆★★、分析决策一体化管理。

　　新一代ERP是传统ERP系统的升级版，可集成机器学习、人工智能、区块链和物联网等先进技术，为企业提供更加灵活■★◆■■■、敏捷和可扩展的数字化解决方案。使其能够优化业务流程■★■、改善决策并提高绩效■■。

　　财务云是将集团企业财务共享管理模式与云计算、移动互联网、大数据等计算机技术有效融合，实现财务共享服务、财务管理资金管理三中心合一◆■★■◆★，建立集中、统一的企业财务云中心，支持多终端接入模式★■★，实现◆■■◆★■“核算★◆◆■◆、报账、资金、决策”在全集团内的协同应用。

　　数电票全称全面数字化的电子发票■◆◆★★，是依托可信身份体系和电子发票服务平台■◆◆★◆；以去介质■■★■、去版式、标签化、要素化、授信制◆★■◆★■、赋码制为基本特征★◆★■◆；覆盖全领域◆◆★、全环节、全要素的全新发票。。

　　机器人流程自动化（RPA）是可以记录人在计算机上的操作，并重复运行的软件■■★◆。RPA可以按照事先约定好的规则，对计算机进行鼠标点击，敲击键盘，数据处理等操作■◆。智能流程自动化（IPA）将RPA与AI相结合◆★◆★★。企业业务流程中需要涉及判断处理，而RPA却无法做出灵活判断时，IPA能与AI相结合★■，无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务，从而解放更多的员工，使他们从事更有价值、更有创造性的工作。

　　流程管理是一种规范化的构造端到端的业务流程管理，通过流程分析、流程定义、资源分配◆◆★、流程质量、效率测评、流程优化等■◆★，持续提高组织的业务绩效★◆■■◆。流程挖掘将挖掘算法作用于事件日志数据的方法◆★■◆，用以确定有关流程过程、模式和详细信息■◆■★。

　　移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系★◆★■◆，提供货币支付■★◆、缴费等金融业务，提高了交易和账务处理效率◆■。

　　虚拟现实(Virtual Reality)技术囊括计算机◆■★◆◆、电子信息■★★◆、仿真技术，其基本实现方式是通过计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感。增强现实(Augmented Reality)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册◆★■、智能交互、传感等多种技术手段，从而实现对真实世界的★◆◆■“增强”■■。管理驾驶舱是基于ERP的高层决策支持系统，是一组动态的KPI指标◆◆★★。包括虚拟现实和增强现实在内的可视化技术的交互性将促使管理驾驶舱更具智能性★◆■。

　　Python及爬虫技术是使用Python语言开发的网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的Python★■★◆、程序或者脚本，帮助企业获取客商风险信息★■★、监管信息、市场信息等广义信息来源。

　　商业智能（BI）是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力■◆★■★★，促使决策者做出对企业更有利的决策◆★◆■■★。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理数据挖掘■■◆、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件■◆■■、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库■◆■◆■、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

　　机器学习是一种人工智能技术★■◆◆■◆，使用算法和数学模型自动从数据中学习，不断优化算法★■■◆★，达到预测或决策目的◆★■★。涉及多门学科★■，广泛应用于财务风险识别、信用评估、投资分析、预算预测等领域。

　　可扩展商业报告语言（XBRL）是基于互联网、跨平台操作，专门用于财务报告编制、披露和使用的计算机语言★◆，基本实现数据的集成与最大化利用◆★■★，会计信息数出一门，资料共享，是国际上将会计准则与计算机语言相结合，用于非结构化数据，尤其是财务信息交换的最新公认标准和技术。通过对数据统一进行特定的识别和分类，可直接为使用者或其他软件所读取及进一步处理■★◆■◆■，实现一次录入★★★◆、多次使用。

　　银行电子函证能集成和调用企业、银行系统应用程序接口，企业与银行之间函证电子化、自动化，包括对函证内所有数据的交易识别、分类提取■★★◆★■、数据清洗、数据比对以及安全删除。可以保障数据的准确性，减少审计风险，强化监管过程。

　　知识图谱是一张由知识点相互连接而成的结构化语义知识网络■★★，是显示知识发展进程与结构关系的一系列图形化结构，以图的节点代表实体或概念■◆★◆★■，以图的边代表实体或概念间关系◆★■◆◆。其本质是建立在图数据处理系统或传统的关系型数据库之上的知识抽取、知识表现★◆■■★■、知识存储、知识检索的过程■◆★◆◆◆，能够建立复杂的关系网络◆◆■，拥有更高的关联查询效率，可在智能搜索、智能推荐、情报分析、反欺诈★◆■、风险识别等领域发挥作用★■★■◆■。

　　光学字符识别指运用光学设备（扫描仪或数码相机等）将纸质文档上的文字信息转化为图像，再利用算法将图像信息翻译成可编辑的计算机文字的过程◆★。可用于文档识别◆★◆、图片过滤、场景理解等方面★■，简化信息采集和录入工作★■◆■★★，有助于财务纸质原始凭证信息的影像化、电子化■◆■，提高财务业务处理效率。